東京工業大学 情報理工学院

業務内容：
人工知能・データ科学における数理基盤にかかわる研究分野、及びその人間中心科学・ライフエンジニアリングへの応用に関する研究分野
例えば、以下をキーワードとする専門分野

・数理基盤に関する研究分野
人工知能、機械学習、深層学習、学習アルゴリズム、複雑系、数理統計、計算統計、非線形数理、数理最適化、ネットワーク科学、計算論的神経科学、数理生物学、生物物理学、データマイニング、グラフマイニング、知能情報学、知覚情報処理、脳情報処理、音声情報処理、スパースモデリング、パターン認識、統計的信号処理

・人間中心科学・ライフエンジニアリングへの応用に関する研究分野人間医工学、生命・健康・医療情報学、福祉情報工学、ソーシャルネットワーク解析、システム生物学、バイオ・創薬インフォマティクス、AI 技術による医療支援、マルチモーダル生体信号処理、バイオイメージング、画像診断、ブレインマシンインタフェース、ニューロフィードバック、認知・社会神経科学、応用脳科学

研究関連：当該専門分野において、それに関わる理論や応用の研究を、その研究課題に関わるグループ（特にライフエンジニアリングコース担当教員のグループ）と交流を持ちながら行って頂きます。特に理論と応用の研究が連携したプロジェクトの創出を先導することが強く望まれます。

教育関連：大学院担当コースとしてライフエンジニアリングコースの教育に携わって頂きます。また採用時に専門分野を考慮して担当の系（情報理工学院数理・計算科学系もしくは情報工学系、及び工学院情報通信系）を決定し、 学生の研究・教育指導を担当するとともに、当該分野に関わる学士課程授業と大学院課程授業(英語)も担当頂きます。

応募条件：
１．博士の学位を有すること。
２．上記専門分野において先導的かつ国際的な研究実績があり、新しい分野を 積極的に開拓できること。

採用予定：
令和 2 年 4 月 1 日以降、できるだけ早い時期～任期無し

締め切り：
令和元年 10 月 7 日（月曜日）必着